[[X]T[X]]-1, то для оцінки параметрів вектора ā отримаємо формулу: ā=[[X]T[X]]-1[X]Ty, звідки а1 =0,0603; а 2=0,151;а3=0,859. Складемо таблицю:
Коефіцієнт множинної детермінації: 13 13 R2=1-Σ(yi-ŷi)2/Σ(y-ỳ)2=0.863 I=1 i=1 Визначимо автокореляцію за формулою: 13 13 d=Σ(lt–lt-1 )2/Σlt2=2.0531. t=2 t=1 Оскільки значення d-статистики близьке до 2 то можна вважати автокореляцію відсутньою.Для визначення мультиколінеарності використаємо критерій Х2 . Розрахункове значення Х2 знаходимо за формулою: Х2р=[n-1-1/6(2m+5)]ln│[X]T [X]│=3.1025 Для довірчої ймовірності р=0.95 і числа ступенів волі 1/2m(m-1)=3 X2=7.8.Оскільки розрахункове значення менше критичного,то можна вважати,що загальноі мультиколінеарності не існує. Відповідь: Коефіцієнт детермінації R2=0.863,автокореляція та загальна мультиколінеарність відсутні. Завдання 4. Проаналізуйте модель виробничої функції типу Кобба-Дугласа,що описує залежність між продуктивністю праці y=y/l та фондоозброєністю x=k/l з урахуванням впливу технічного прогресу у виробництво регіону.Оцініть параметри моделі,коефіцієнти детермінації та автокореляції за такими статистичними показниками Y ,k та L за 12 років.
Рішення: Виробничою функцією називають функцію,яка описує кількісну залежність причинно-наслідкових відносин між результатом економічного процесу і умовами його одержання,хоча б частина з яких керована.В загальному випадку функція Кобба-Дугласа має вигляд:ŷ=b0x1b1x2b2…xmbm,де ŷ -продуктивність ; x1, x2,…, xm –впливові фактори ;b0 -нормований множник ; b1, b2, bm -коефіціенти еластичності. Припустимо ,що між показником у – продуктивність праці і фактором х- фондоозброєність існує стохастична залежність : ŷ=bx2 (виробнича регресія Кобба-Дугласа).для оцінки параметрів виробничої регресії приводимо її до лінійної форми. Після логарифмування і заміни величин Y1=Ln(y), X1=Ln(x) та b1=lnb отримаємо приведену лінійну регресію Y1= b1+a X1 . Оцінки параметрів і для цієї регресії визначаються за формулами: n n n n n a=(nΣX1i Y1i - Σ X1i Σ Y1i)/(n Σ X 21i - (Σ X1i)2 ) =0.3695 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 - - b1=Υ1-aΧ1=1.7655,b=exp(b1)=5.8444. Складемо таблицю:
Коефіцієнт множинної детермінації 11 11 R2=1-Σ(y1i-ŷ1i)2/Σ (yl1-ý1)2 =0,4370. t=1 t=1 Визначемо наявність автокореляції обчисливши d-статистику за формулою: 11 11 d = Σ(lt- lt-1 )2/Σ lt2 = 2,4496. t=2 t=1 Оскільки значення d-статистики наближене до 2 то можна вважати автокореляцію відсутньою. Відповідь: Статистичним показникам відповідає класична модель Кобба-Дугласа з параметрами: Y=5.8444*X0.3695 Коефіцієнт множинної детермінації R =0.437, при цьому автокореляцію можна вважвти відсутньою. Завдання 5. Визначить параметри найпростішої мультиплікативної моделі споживання Кейнса для певного регіону на підставі статистики за 12 років: , , де e(t) – стохастичне відхилення, похибка; C(t) – споживання; Y(t) – національний дохід; I(t) – інвестиції (всі дані у тис.$). Дано:
Рішення. Введемо гіпотезу про те, що змінну C(t) розподілено за законом лінійної парної регресії, тобто . Визначимо параметри цієї регресії: . Складемо таблицю:
Реклама
Поиск рефератов
Еще рефераты
Афоризм
Услуги сиделки, стоялки, лежалки.
|