Экономико-математическое моделирование: Характеристика развития Приволжского федерального округа, Контрольная работа

Содержание

Статистика предприятия, населения, инвестиций

Статистическое наблюдение

Сводка и группировка статистических данных

Аналитическая группировка

Абсолютные, относительные и средние величины

Множественная регрессия

Множественный коэффициент корреляции:

Список литературы

 

Статистика предприятия, населения, инвестиций

Центр экономической деятельности в условиях рыночного хозяйства перемещается к основному звену всей экономики - предприятию. На предприятии решаются вопросы объема и ассортимента выпускаемой продукции, выбора поставщиков и покупателей, формирования цен, экономического расходования ресурсов, принятия кадров, высокопроизводительной техники и технологии.

Предприятие - самостоятельный хозяйственный субъект экономики, производящий продукцию, выполняющий работы и оказывающий услуги в целях удовлетворения общественных потребностей и получения прибыли.

Предприятие как самостоятельная система является главным звеном общественного производства, где происходит непосредственное решение основной экономической задачи национальной экономики. Создание продуктов и оказание услуг происходит посредством определенных технологических процессов, орудий труда, материалов, навыков людей и их знаний, основанных на разделении и кооперации общественного труда. Предприятие предоставляет рабочие места, выплачивает заработную плату, путем выплаты налогов участвует в осуществлении государственных социальных программ. Именно на предприятии происходит процесс производства продукции, происходит непосредственная связь работника со средствами производства. Предприятие самостоятельно осуществляет свою деятельность, распоряжается выпускаемой продукцией, полученной прибылью и других обязательных платежей.

Статистика предприятия - часть экономической статистики, показывающая статистические финансовые показатели отдельного предприятия. Статистика предприятия касается всех его процессов - от потребления исходного материала, до готовой продукции, ее реализации и места на рынке.

Статистическое изучение предпринимательства начинается с определения перечней прошедших государственную регистрацию коммерческих организаций, индивидуальных предпринимателей, крестьянских (фермерских) хозяйств. Такая информация имеется в Едином государственном регистре предприятий и организаций, а также в регистрах государственной налоговой службы. Далее из этих перечней выбираются фактически действующие юридические лица, индивидуальные предприниматели и фермеры. Полученное в результате такого отбора множество юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и фермеров образует генеральную совокупность объектов, на основе которой проводятся сплошные или выборочные статистические наблюдения.

Для ее формирования используются различные источники информации. В частности, считаются фактически действующими и включаются в состав генеральной совокупности все организации, которые представили в органы государственной статистики годовую бухгалтерскую отчетность за предыдущий год, а также новые организации, зарегистрированные в текущем году. Такой подход достаточно надежен, поскольку в соответствии с Федеральным законом Российской Федерации "О бухгалтерском учете" от 21 ноября 1996 г. все организации, за исключением бюджетных, представляют годовую бухгалтерскую отчетность органам государственной статистики по месту их регистрации. Индивидуальные предприниматели и организации, являющиеся субъектами малого предпринимательства и имеющие численность работников менее 15 человек, бухгалтерскую отчетность в органы статистики, как правило, не представляют, поэтому сведения о них вносятся в генеральную совокупность объектов статистического наблюдения по данным государственной налоговой службы или других источников.

Задачи статистики предприятий:

систематическое наблюдение за динамикой роста объёма производства продукции;

наблюдение за ассортиментом, качеством продукции;

проверка ритмичности работы предприятия;

выявление резервов увеличение выпуска продукции;

определение индексов производительности труда, себестоимости продукции материальных затрат;

выявление резервов роста прибыли и рентабельности.

Население - объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

Информация о населении включает его естественный прирост, его естественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численность трудоспособного населения. Единицей наблюдения или единицей учета в статистике населения может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный пункт.

Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет. Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписи населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).

В ходе статистического обследования населения определяется численность населения на момент проведения переписи. Сведения о населении очень важны для социально-экономического статистического анализа, являются базисом основных показателей, таким образом статистика населения тесно связана со статистикой предприятий.

Статистика населения решает ряд задач:

определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

изучение взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

рассмотрение динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.

Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Совокупность долговременных затрат финансовых, трудовых и материальных ресурсов с целью увеличения накоплений и получения прибыли называется инвестициями.

Инвестиционная деятельность изучается как в рамках отдельно взятой организации или фирмы, так и для всего государства в целом. Процесс инвестирования играет важную роль в экономике любой страны. Инвестирование в значительной степени определяет экономический рост государства, занятость населения и составляет существенный элемент базы, на которой основывается экономическое развитие общества. Поэтому проблема, связанная с эффективным осуществлением инвестирования, заслуживает серьезного внимания.

Инвестиционная деятельность представляет собой один из наиболее важных аспектов функционирования любой коммерческой организации. Причинами, обусловливающими необходимость инвестиций в основной капитал, являются обновление имеющейся материально-технической базы, наращивание объемов производства, освоение новых видов деятельности. Инвестирование в ценные бумаги или финансовые активы преследует цель получения прибыли.

Статистическое изучение инвестиций направлено на решение следующих задач:

Определение объемов инвестиций, их структуры и темпов изменений;

Определение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности.

Комплексное экономико-статистическое изучение инвестиционной деятельности включает в себя как всестороннюю характеристику отдельных ее сторон и аспектов, так и выявление и оценку присущих ей общих тенденций. В настоящее время является необходимым не просто отслеживание и оценка динамики и структуры инвестиций по источникам и направлениям использования, но и выявление и анализ результативности использования инвестиций на различные цели и их влияния на научно - техническое развитие.

Среди основных направлений развития статистики инвестиций можно выделить следующие:

Переход к разработке детальной и полной структуры инвестиций в отраслевом разрезе, адекватной принятой международной практике.

Насыщение ее показателями структуры инвестиций в нематериальные активы, то есть: патенты, лицензии, ноу-хау, авторские права, торговые марки и товарные знаки. Рост объема такого рода вложений и их доли в совокупных инвестициях является прямым свидетельством ускорения процессов обновления и структуризации производства.

Конкретизация статистики иностранных инвестиций, в частности включение в нее наряду с показателями динамики и показатели структуры инвестиционных доходов, получаемых от прямых, портфельных и прочих инвестиций.

Одним из самостоятельных направлений развития статистики инвестиционной деятельности может стать ее интеграция со статистикой предприятий. То есть характеристика и анализ инвестиционной деятельности отдельных групп предприятий.

Статистическое наблюдение

Задание 1

Указать способы, формы и виды статистического наблюдения по таблице 1.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785
Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872
Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598
Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732
Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955
Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527
Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395
Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410
Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317
Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368
Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015
Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806
Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065
Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

Способ данного статистического наблюдения является документальным, так как основан на использовании в качестве источника различного рода документы учетного характера. По времени регистрации фактов - непрерывное наблюдение. По охвату единиц совокупности - сплошное наблюдение. По форме статистического наблюдения данная таблица является ярким примером статистической отчетности, т.к. является официальным документом, содержащим статистические сведения о предприятиях в Приволжском федеральном округе.

Задание 2

Табличное представление информации.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе(на 1 января)

Субъект РФ

Приволжского федерального округа

Год
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
1 2 3 4 5 6 7 8
Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785
Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872
Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598
Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732
Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955
Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527
Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395
Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410
Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317
Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368
Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015
Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806
Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065
Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

Сводка и группировка статистических данных

По пространственным данным построить все возможные виды группировок

№ п/п

Субъект РФ

Приволжского федерального округа

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Инвестиции в основной капитал в 2010г.

(млн. руб.)

Численность населения в 2010г.

(тыс. чел.)

1 Республика Башкортостан 75785 148002 4051
2 Республика Марий Эл 14872 17117 707
3 Республика Мордовия 16598 26362 848
4 Республика Татарстан 89732 210064 3760
5 Удмуртская Республика 37955 44463 1538
6 Чувашская Республика 23527 37209 1286
7 Пермский край 61395 101813 2731
8 Кировская область 37410 37451 1427
9 Нижегородская область 87317 121695 3381
10 Оренбургская область 40368 76578 2126
11 Пензенская область 23015 39929 1396
12 Самарская область 108806 126735 3178
13 Саратовская область 55065 56794 2595
14 Ульяновская область 28818 32505 1322

Итого

700663

1076717

30346

I Построение интервального вариационного ряд распределения

1)  Группировочный признак - Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

2)  Определение числа групп по формуле Стерджесса

n=1+3,322*lg14

n=4,807

3)  Определение интервалов группировки

i= (108806-14872) /5=18786,8

4)  Проведение разбивки единиц совокупности по выделенным группам

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Всего в % к итогу
14872-33658,8 5 35,71%
33658,8-52445,6 3 21,43%
52445,6-71232,4 2 14,29%
71232,4-90019,2 3 21,43%
90019,2-108806 1 7,14%

Итого

14

100

Структурная группировка

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) Численность населения в 2010г. (тыс. чел.)
Всего в % к итогу Всего в % к итогу
14872-33658,8 5 153122 14,22% 5559 18,32%
33658,8-52445,6 3 158492 14,72% 5091 16,78%
52445,6-71232,4 2 158607 14,73% 5326 17,55%
71232,4-90019,2 3 479761 44,56% 11192 36,88%
90019,2-108806 1 126735 11,77% 3178 10,47%

Итого

14

1076717

100

30346

100

Аналитическая группировка

При построении аналитической группировки за факторный признак будем принимать распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., а за результативные - инвестиции в основной капитал в 2010г. и численность населения.

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) Численность населения в 2010г. (тыс. чел.)
Всего В среднем на субъект Всего В среднем на субъект
14872-33658,8 5 153122 30624,4 5559 1111,8
33658,8-52445,6 3 158492 52830,7 5091 1697,0
52445,6-71232,4 2 158607 79303,5 5326 2663,0
71232,4-90019,2 3 479761 159920,3 11192 3730,7
90019,2-108806 1 126735 126735,0 3178 3178,0

Итого

14

1076717

Х

30346

Х

Комбинированная таблица

№ группы Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. В том числе подгруппы по величине инвестиций в основной капитал

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.)
1 14872-33658,8

17117-113590,5

113590,5-210064

5 5559 153122
Итого по группе 5 5559 153122
2 33658,8-52445,6

17117-113590,5

113590,5-210064

3 5091 158492
Итого по группе 3 5091 158492
3 52445,6-71232,4

17117-113590,5

113590,5-210064

2 5326 158607
Итого по группе 2 5326 158607
4 71232,4-90019,2

17117-113590,5

113590,5-210064

-

3

-

11192

-

479761

Итого по группе 3 11192 479761
5 90019,2-108806

17117-113590,5

113590,5-210064

-

1

-

3178

-

126735

Итого по группе 1 3178 126735
6 Итого по подгруппам

17117-113590,5

113590,5-210064

10

4

470221

606496

15196

14370

Всего 14 1076717 30346

Вывод: при построении интервального вариационного ряда распределения в качестве группировочного признака выделен признак - распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., при помощи формулы Стерджесса находим количество интервалов, которое равно 5, затем находит величину интервала - 18786,8. Группировка данных показала, что предприятия неравномерно располагаются на территории Приволжского федерального округа. Так, в состав пяти регионов входят наименьшее количество предприятий и организаций, в количестве от 14872 до33658,8, и лишь в одном регионе количество предприятий варьируется от 90019,2 до108806. Структурная группировка показала, что наибольший вес инвестиций, вложенных в основной капитал, приходится на три региона, количество предприятий в которых варьируется от 71232,4 до 90019,2, так же в этих регионах наблюдается и самая высокая численность населения. В целом, оставшийся объем инвестиций распределяется по остальным регионам равномерно, но достигает наименьшего показателя в регионе с наивысшим количеством предприятий. Что касается населения, то его распределение в точности подобно распределению инвестиций. На основе аналитической группировки и при анализе средних величин возможно сделать вывод о том, что зависимость между факторным и результативными признаками является прямой. Комбинированная таблица более подробно раскрыла структуру анализируемых данных, и на ее основании можно заключить, что регионам с небольшим количеством предприятий и организаций приходится наименьшее количество инвестиций, а регионам с их наибольшим количеством - наибольшее количество инвестиций; граница такого разделения примерно приходится к 71232 предприятиям и организациям. Где меньше этого показателя инвестирование слабое, а больше соответственно значительное.

 

Абсолютные, относительные и средние величины

 

Указать логическую форму средней величины, рассчитать возможные виды средней и относительные показатели.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Средний показатель по субъекту
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785 15033
Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872 74855
Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598 32970,3
Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732 19299,4
Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955 53542,3
Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527 32616
Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395 74582
Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410 39037,4
Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317 22129,4
Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368 95038
Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015 52150,4
Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806 24406,4
Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065 15033
Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818 74855,3
Средний показатель за год 36309 38761,4 41475 44627 46487 49814,9 50047 43932

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

615043,3

Так как данные несгруппированы, то для нахождения средней величины удобнее использовать среднюю арифметическую простую.

Из относительных показателей рассчитаем: относительный показатель динамики (ОПД)

По сравнению с базисным периодом. За базисный принят 2004 год.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004-2005 2004-2006 2004-2007 2004-2008 2004-2009 2004-2010
Республика Башкортостан 1,028 1,084 1,146 1,220 1,305 1,334
Республика Марий Эл 1,083 1,157 1,213 1,263 1,322 1,312
Республика Мордовия 1,046 1,098 1,135 1,156 1, 208 1,244
Республика Татарстан 1,114 1,214 1,350 1,455 1,598 1,597
Удмуртская Республика 1,076 1,132 1, 200 1,256 1,346 1,380
Чувашская Республика 1,035 1,104 1,217 1,309 1,428 1,496
Пермский край 1,053 1,116 1, 209 1, 209 1,350 1,359
Кировская область 1,039 1,097 1,176 1,240 1,337 1,350
Нижегородская область 1,077 1,169 1,278 1,373 1,483 1,482
Оренбургская область 1,057 1,122 1,188 1,212 1,247 1,183
Пензенская область 1,042 1,089 1,162 1, 201 1,231 1,174
Самарская область 1,102 1, 207 1,315 1,381 1,465 1,461
Саратовская область 1,046 1,105 1,143 1,073 1,133 1,154
Ульяновская область 1,080 1,153 1,247 1,321 1,404 1,462
Средний показатель за год 1,068 1,142 1,229 1,280 1,372 1,378

Всего

1,068 1,142 1,229 1,280 1,372 1,378

По сравнению с предыдущим периодом

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ

Приволжского федерального округа

Год
2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010
Республика Башкортостан 1,028 1,054 1,057 1,065 1,069 1,023
Республика Марий Эл 1,083 1,067 1,049 1,041 1,046 0,993
Республика Мордовия 1,046 1,050 1,034 1,019 1,045 1,030
Республика Татарстан 1,114 1,090 1,112 1,078 1,098 1,000
Удмуртская Республика 1,076 1,053 1,060 1,046 1,072 1,025
Чувашская Республика 1,035 1,066 1,103 1,076 1,091 1,047
1 2 3 4 5 6 7
Пермский край 1,053 1,059 1,083 1,000 1,117 1,006
Кировская область 1,039 1,056 1,072 1,055 1,078 1,010
Нижегородская область 1,077 1,086 1,093 1,075 1,080 0,999
Оренбургская область 1,057 1,061 1,059 1,020 1,030 0,949
Пензенская область 1,042 1,044 1,068 1,034 1,025 0,953
Самарская область 1,102 1,095 1,089 1,051 1,060 0,997
Саратовская область 1,046 1,057 1,034 0,939 1,056 1,019
Ульяновская область 1,080 1,068 1,081 1,059 1,063 1,041

Всего

1,068 1,070 1,076 1,042 1,072 1,005

относительный показатель структуры (ОПС):

.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Республика Башкортостан 11,17% 10,76% 10,61% 10,41% 10,65% 10,62% 10,82%
Республика Марий Эл 2,23% 2,26% 2,26% 2, 20% 2, 20% 2,15% 2,12%
Республика Мордовия 2,62% 2,57% 2,52% 2,42% 2,37% 2,31% 2,37%
Республика Татарстан 11,05% 11,53% 11,74% 12,14% 12,56% 12,87% 12,81%
Удмуртская Республика 5,41% 5,45% 5,36% 5,29% 5,31% 5,31% 5,42%
Чувашская Республика 3,09% 3,00% 2,99% 3,06% 3,16% 3,22% 3,36%
Пермский край 8,89% 8,77% 8,68% 8,74% 8,39% 8,75% 8,76%
Кировская область 5,45% 5,30% 5,24% 5,22% 5,28% 5,31% 5,34%
Нижегородская область 11,59% 11,69% 11,86% 12,05% 12,43% 12,53% 12,46%
Оренбургская область 6,71% 6,65% 6,59% 6,49% 6,35% 6,10% 5,76%
Пензенская область 3,86% 3,77% 3,68% 3,65% 3,62% 3,46% 3,28%
Самарская область 14,66% 15,13% 15,48% 15,68% 15,81% 15,65% 15,53%
Саратовская область 9,38% 9, 19% 9,08% 8,72% 7,86% 7,75% 7,86%
Ульяновская область 3,88% 3,92% 3,92% 3,93% 4,00% 3,97% 4,11%

Всего

100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%

Относительный показатель сравнения (ОПСр). В качестве базы сравнения выберем регион с наибольшими показателями.

Таким регионом является Самарская область.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Республика Башкортостан 76,24% 71,14% 68,50% 66,44% 67,35% 67,91% 69,65%
Республика Марий Эл 15,21% 14,96% 14,58% 14,04% 13,91% 13,73% 13,67%
Республика Мордовия 17,91% 16,99% 16,29% 15,46% 14,99% 14,77% 15,25%
Республика Татарстан 75,41% 76,22% 75,84% 77,42% 79,42% 82,27% 82,47%
Удмуртская Республика 36,92% 36,04% 34,65% 33,72% 33,56% 33,94% 34,88%
Чувашская Республика 21,11% 19,83% 19,31% 19,55% 20,01% 20,59% 21,62%
Пермский край 60,65% 57,95% 56,07% 55,76% 53,07% 55,91% 56,43%
Кировская область 37, 19% 35,06% 33,82% 33,28% 33,40% 33,95% 34,38%
Оренбургская область 45,79% 43,94% 42,59% 41,39% 40,16% 39,00% 37,10%
Пензенская область 26,32% 24,90% 23,75% 23,27% 22,89% 22,13% 21,15%
Саратовская область 64,03% 60,74% 58,62% 55,66% 49,73% 49,52% 50,61%
Ульяновская область 26,46% 25,92% 25,29% 25,10% 25,30% 25,37% 26,49%
Нижегородская область 79,08% 77,26% 76,59% 76,87% 78,62% 80,07% 80,25%
Самарская область 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%

Абсолютные цепные изменения показателя

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010
Республика Башкортостан 1609 3174 3485 4249 4786 1686
Республика Марий Эл 946 828 640 570 663 -109
Республика Мордовия 611 695 493 286 695 476
Республика Татарстан 6397 5601 7648 5909 8036 -37
Удмуртская Республика 2084 1557 1872 1517 2497 921
Чувашская Республика 553 1076 1787 1446 1873 1063
Пермский край 2398 2829 4203 4 6386 393
Кировская область 1081 1618 2185 1778 2672 369
Нижегородская область 4512 5425 6432 5618 6463 -50
Оренбургская область 1959 2211 2249 800 1224 -2189
Пензенская область 832 904 1442 769 585 -1128
Самарская область 7604 7794 8039 4973 6208 -311
Саратовская область 2175 2827 1810 -3335 2857 1033
Ульяновская область 1572 1451 1844 1458 1643 1138

Итого

34333 37990 44129 26042 46588 3255

Абсолютные базисные изменения показателя. За базисный период принят 2004год.

Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004-2005 2004-2006 2004-2007 2004-2008 2004-2009 2004-2010
1 2 3 4 5 6 7
Республика Башкортостан 1609 4783 8268 12517 17303 18989
Республика Марий Эл 946 1774 2414 2984 3647 3538
Республика Мордовия 611 1306 1799 2085 2780 3256
Республика Татарстан 6397 11998 19646 25555 33591 33554
Удмуртская Республика 2084 3641 5513 7030 9527 10448
Чувашская Республика 553 1629 3416 4862 6735 7798
Пермский край 2398 5227 9430 9434 15820 16213
Кировская область 1081 2699 4884 6662 9334 9703
Нижегородская область 4512 9937 16369 21987 28450 28400
1 2 3 4 5 6 7
Оренбургская область 1959 4170 6419 7219 8443 6254
Пензенская область 832 1736 3178 3947 4532 3404
Самарская область 7604 15398 23437 28410 34618 34307
Саратовская область 2175 5002 6812 3477 6334 7367
Ульяновская область 1572 3023 4867 6325 7968 9106

Общее изменение

34333 72323 116452 142494 189082 192337

 

Показатели вариаций:

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

14872-33658,8 5
33658,8-52445,6 3
52445,6-71232,4 2
71232,4-90019,2 3
90019,2-108806 1

Итого

14

Средняя арифметическая взвешенная

= (24265,4*5+43052,2*3+61839*2+80625,8*3+99412,6*1) /14=51104

Нахождение медианы

14/2=7

=33658,8+9393,4* (7-5) /3=39921

Абсолютные показатели вариаций

1)

R=108806-14872=93934

2) Дисперсия

=614061286

3) Среднее квадратическое отклонение

=25319,2

4) Среднее линейное отклонение, взвешенное

=0,8*25319,2=20255,4

Относительные показатели вариаций

1)  Коэффициент асцилляции

K=R/

R= (93934/51104) *100%=183,81%

2)  Линейный коэффициент вариации

К= (/) *100%, К= (20255,4/51104) *100%=39,64%

3)  Коэффициент вариации

К= (/) *100%

К= (25319,2/51104) *100%=49,54%

Вывод: среднее распределение предприятий по Приволжскому округу составляет 51104 предприятия. Разница между наименьшей и наибольшей единицей изучаемой совокупности равняется 93934. Половина регионов Приволжского федерального округа включает в себя менее 39921организаций и предприятий, вторая половина - более 39921 предприятий и организаций. Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равен 614061286. Данная совокупность неоднородна, т.к. коэффициент вариации превышает 33%.

 

Статистический анализ динамики

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785
Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872
Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598
Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732
Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955
Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527
Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395
Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410
Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317
Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368
Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015
Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806
Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065
Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

 

1)  показатели динамики: абсолютный прирост (на цепной и базисной основе), темп роста и прироста (на цепной и базисной основе), абсолютное значение 1 % прироста;

Субъект РФ Показатель Года
2004-2005 2005-2006

2006-

2007

2007-

2008

2008-2009

2009-

2010

Республика Башкортостан Абсолютный прирост (цепной) 1609 3174 3485 4249 4786 1686
Абсолютный прирост (базисный) 1609 4783 8268 12517 17303 18989
Темп роста 102,83% 105,43% 105,66% 106,53% 106,90% 102,28%
Темп прироста 2,83% 5,43% 5,66% 6,53% 6,90% 2,28%
Абсолютное значение одного % прироста 56,80 58,41 61,58 65,06 69,31 74,10
Республика Марий Эл Абсолютный прирост (цепной) 946 828 640 570 663 -109
Абсолютный прирост (базисный) 946 1774 2414 2984 3647 3538
Темп роста 108,35% 106,74% 104,88% 104,15% 104,63% 99,27%
Темп прироста 8,35% 6,74% 4,88% 4,15% 4,63% -0,73%
Абсолютное значение одного % прироста 113,34 122,80 131,08 137,48 143,18 149,81
Республика Мордовия Абсолютный прирост (цепной) 611 695 493 286 695 476
Абсолютный прирост (базисный) 611 1306 1799 2085 2780 3256
Темп роста 104,58% 104,98% 103,37% 101,89% 104,51% 102,95%
Темп прироста 4,58% 4,98% 3,37% 1,89% 4,51% 2,95%
Абсолютное значение одного % прироста 133,42 139,53 146,48 151,41 154,27 161,22
Республика Татарстан Абсолютный прирост (цепной) 6397 5601 7648 5909 8036 -37
Абсолютный прирост (базисный) 6397 11998 19646 25555 33591 33554
Темп роста 111,39% 108,95% 111,22% 107,79% 109,83% 99,96%
Темп прироста 11,39% 8,95% 11,22% 7,79% 9,83% -0,04%
Абсолютное значение одного % прироста 561,78 625,75 681,76 758,24 817,33 897,69
Республика Удмуртская Абсолютный прирост (цепной) 2084 1557 1872 1517 2497 921
Абсолютный прирост (базисный) 2084 3641 5513 7030 9527 10448
Темп роста 107,58% 105,26% 106,01% 104,59% 107,23% 102,49%
Темп прироста 7,58% 5,26% 6,01% 4,59% 7,23% 2,49%
Абсолютное значение одного % прироста 275,07 295,91 311,48 330, 20 345,37 370,34
Чувашская Республика Абсолютный прирост (цепной) 553 1076 1787 1446 1873 1063
Абсолютный прирост (базисный) 553 1629 3416 4862 6735 7798
Темп роста 103,52% 106,61% 110,29% 107,55% 109,10% 104,73%
Темп прироста 3,52% 6,61% 10,29% 7,55% 9,10% 4,73%
Абсолютное значение одного % прироста 157,29 162,82 173,58 191,45 205,91 224,64
Пермский край Абсолютный прирост (цепной) 2398 2829 4203 4 6386 393
Абсолютный прирост (базисный) 2398 5227 9430 9434 15820 16213
Темп роста 105,31% 105,95% 108,34% 100,01% 111,69% 100,64%
Темп прироста 5,31% 5,95% 8,34% 0,01% 11,69% 0,64%
Абсолютное значение одного % прироста 451,82 475,80 504,09 546,12 546,16 610,02
Кировская область Абсолютный прирост (цепной) 1081 1618 2185 1778 2672 369
Абсолютный прирост (базисный) 1081 2699 4884 6662 9334 9703
Темп роста 103,90% 105,62% 107, 19% 105,46% 107,77% 101,00%
Темп прироста 3,90% 5,62% 7, 19% 5,46% 7,77% 1,00%
Абсолютное значение одного % прироста 277,07 287,88 304,06 325,91 343,69 370,41
Область Нижегородская Абсолютный прирост (цепной) 4512 5425 6432 5618 6463 -50
Абсолютный прирост (базисный) 4512 9937 16369 21987 28450 28400
Темп роста 107,66% 108,55% 109,34% 107,46% 107,99% 99,94%
Темп прироста 7,66% 8,55% 9,34% 7,46% 7,99% -0,06%
Абсолютное значение одного % прироста 589,17 634,29 688,54 752,86 809,04 873,67
Оренбургская область Абсолютный прирост (цепной) 1959 2211 2249 800 1224 -2189
Абсолютный прирост (базисный) 1959 4170 6419 7219 8443 6254
Темп роста 105,74% 106,13% 105,87% 101,97% 102,96% 94,86%
Темп прироста 5,74% 6,13% 5,87% 1,97% 2,96% -5,14%
Абсолютное значение одного % прироста 341,14 360,73 382,84 405,33 413,33 425,57
Пензенская область Абсолютный прирост (цепной) 832 904 1442 769 585 -1128
Абсолютный прирост (базисный) 832 1736 3178 3947 4532 3404
Темп роста 104,24% 104,42% 106,76% 103,37% 102,48% 95,33%
Темп прироста 4,24% 4,42% 6,76% 3,37% 2,48% -4,67%
Абсолютное значение одного % прироста 196,11 204,43 213,47 227,89 235,58 241,43
Самарская область Абсолютный прирост (цепной) 7604 7794 8039 4973 6208 -311
Абсолютный прирост (базисный) 7604 15398 23437 28410 34618 34307
Темп роста 110,21% 109,49% 108,94% 105,08% 106,03% 99,71%
Темп прироста 10,21% 9,49% 8,94% 5,08% 6,03% -0,29%
Абсолютное значение одного % прироста 744,99 821,03 898,97 979,36 1029,09 1091,17
Саратовская область Абсолютный прирост (цепной) 2175 2827 1810 -3335 2857 1033
Абсолютный прирост (базисный) 2175 5002 6812 3477 6334 7367
Темп роста 104,56% 105,67% 103,43% 93,88% 105,58% 101,91%
Темп прироста 4,56% 5,67% 3,43% -6,12% 5,58% 1,91%
Абсолютное значение одного % прироста 476,98 498,73 527,00 545,10 511,75 540,32
Ульяновская область Абсолютный прирост (цепной) 1572 1451 1844 1458 1643 1138
Абсолютный прирост (базисный) 1572 3023 4867 6325 7968 9106
Темп роста 107,97% 106,82% 108,11% 105,93% 106,31% 104,11%
Темп прироста 7,97% 6,82% 8,11% 5,93% 6,31% 4,11%
Абсолютное значение одного % прироста 197,12 212,84 227,35 245,79 260,37 276,80
Итого по округу Абсолютный прирост (цепной) 34333 37990 44129 26042 46588 3255
Абсолютный прирост (базисный) 34333 72323 116452 142494 189082 192337
Темп роста 106,75% 107,00% 107,60% 104,17% 107,16% 100,47%
Темп прироста 6,75% 7,00% 7,60% 4,17% 7,16% 0,47%
Абсолютное значение одного % прироста 5083,26 5426,59 5806,49 6247,78 6508, 20 6974,08

 

2)  Средний уровень ряда динамики, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

Субъект РФ Ср. ур-нь ряда динамики Ср. абсол. прирост Ср. темп роста Ср. темп прироста
Республика Башкортостан 65863,00 3164,83 107,48% 7,48%
Республика Марий Эл 13520,14 589,67 107,03% 7,03%
Республика Мордовия 15033,00 1972,83 105,61% 5,61%
Республика Татарстан 74855,29 5592,33 112,42% 12,42%
Удмуртская Республика 32970,29 1741,33 108,38% 8,38%
Чувашская Республика 19299,43 1299,67 107,03% 7,03%
Пермский край 53542,29 2702,17 107,97% 7,97%
Кировская область 32616,00 1617,17 107,80% 7,80%
Нижегородская область 74582,00 4733,33 110,33% 10,33%
Оренбургская область 39037,43 1042,33 104,30% 4,30%
Пензенская область 22129,43 567,33 105,61% 5,61%
Самарская область 95038,14 5717,83 109,93% 9,93%
Саратовская область 52150,43 1227,83 103,65% 3,65%
Ульяновская область 24406,43 1517,67 109,96% 9,96%

По всему округу

43931,66 2391,88 108,35% 8,35%

 

3)  Применение метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе (II порядка) для выявления основной тенденции на примере Оренбургской области.

Оренбургская область

Количество предприятий

и организаций

t

2004 34114 3 9 81 102342 307026
2005 36073 2 4 16 72146 144292
2006 38284 1 1 1 38284 38284
2007 40533 0 0 0 0 0
2008 41333 -1 1 1 -41333 41333
2009 42557 -2 4 16 -85114 170228
2010 40368 -3 9 81 -121104 363312

Итого

273262 0 28 196 -34779 1064475

 

Метод аналитического выравнивания по прямой.

 

a=273262/7=39037,4

b=-34779/28= - 1242

Год

Количество предприятий

и организаций

2004 35311,1
2005 36553,2
2006 37795,3
2007 39037,4
2008 40279,5
2009 41521,6
2010 42763,8

 

Метод аналитического выравнивания по параболе

 

b=-34779/28=-1242

( (273262-28*c) /7) *28+c*196=1064475

c=-340,2

а = (340,2*28+ 273262) /7=40398,2

Год

Количество предприятий

и организаций

2004 33610,5
2005 36553,4
2006 38816,0
2007 40398,2
2008 41300,2
2009 41521,8
2010 41063,2

4)  Расчет коэффициента детерминации для каждой модели

yср=39037,4

R1=1-12061061/55259825,7=78,17%

R2=1-2341509/55259825,7=95,76%

Качество обоих трендов высокое, но второй тренд является качественнее, по сравнению с первым. Значит, на основании второго тренда проводим прогнозирование значения изучаемого показателя на 2008 год.

5)  На основе наилучшего уравнения тренда проведем прогнозирование значения изучаемого показателя на 2008 год.

y=40398,2-1242* (-4) - 340,2*16=39923

Уравнение тренда отображает развитие социально-экономических явлений во времени. Анализируя уравнения тренда по прямой мы наблюдаем постепенное увеличение показателя. Что касается тренда по параболе, мы наблюдаем увеличение, но ближе к 2010 году постепенное снижение количества предприятий и организаций в Оренбургской области. Причем тренд, составленный по параболе, является более точным, и составляет 95,76% точности. Прогноз составляем на основе тренда по параболе, он прогнозирует 39923 организаций в Оренбургской области в 2008г.

 

Статистическое изучение взаимосвязи

Субъект РФ Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек)

Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе

(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе
Республика Башкортостан 4051 148002 21,4 75785
Республика Марий Эл 707 17117 17,5 14872
Республика Мордовия 848 26362 32,0 16598
Республика Татарстан 3760 210064 41,9 89732
Удмуртская Республика 1538 44463 23,3 37955
Чувашская Республика 1286 37209 43,7 23527
Пермский край 2731 101813 40,1 61395
Кировская область 1427 37451 60,4 37410
Нижегородская область 3381 121695 39,1 87317
Оренбургская область 2126 76578 4,3 40368
Пензенская область 1396 39929 49,0 23015
Самарская область 3178 126735 101,5 108806
Саратовская область 2595 56794 57,8 55065
Ульяновская область 1322 32505 55,0 28818

Итого

30346

1076717

587,0

700663

За факторный признак возьмем численность населения в Приволжском федеральном округе,

За результативные - инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий, распределение предприятий и организаций в приволжском федеральном округе.

статистика группировка инвестиция население

Построение линейного уравнения регрессии МНК. Расчет параметров уравнения.

30346

1076717

587

700663

3094694562

1326492

1918617914

1)  Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе.

14*a0+a1*1076717=30346

a0*1076717+a1*920879716=3094694562

a1=-0,00929

a0=2882,14

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равняется 2882,14; на 0,00929 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.

Линейный коэффициент корреляции

rxy=10651669786/11464844667=0,929

Коэффициент детерминации

=0,863

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и объем инвестиций в основной капитал в Приволжском федеральном округе является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до - 1.

Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

2)  Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - производство кондитерских изделий.

Построение линейного уравнения регрессии МНК

14*a0+a1*587=30346

a0*587+a1*920879716=1326492

a1=0,00005878

a0=2167,57

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равно 2167,57; на 0,00005878 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения, что показывает практическое отсутствие связи между признаками.

Линейный коэффициент корреляции

rxy=757790,2/4768287,15=0,159

Коэффициент детерминации

=0,0253

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и производство кондитерских изделий является прямой, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до 1.

Линейная модель регрессии низкого качества и плохо аппроксимирует исходные данные; ею нельзя пользоваться для прогноза значений результативного признака.

3)  Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе.

Построение линейного уравнения регрессии МНК

14*a0+a1*700663=30346

a0*700663+a1*920879716=1918617914

a1=-0,0117, a0=2753,68

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равно 2753,68; на 0,0117 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.

Линейный коэффициент корреляции

, rxy=5598331398/6099224328=0,918

Коэффициент детерминации

=0,842

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до - 1.

Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

 

Множественная регрессия

Факторные признаки - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе и инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий; результативный признак - численность населения в Приволжском федеральном округе.

Субъект РФ

Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) ()

Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе

(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

()

Производство кондитерских изделий (тысяч тонн)

()

Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе

()

Республика Башкортостан 4051 148002 21,4 75785 3463,389324
Республика Марий Эл 707 17117 17,5 14872 1075,779138
Республика Мордовия 848 26362 32,0 16598 1061,389538
Республика Татарстан 3760 210064 41,9 89732 4060,313256
Удмуртская Республика 1538 44463 23,3 37955 1798,072918
Чувашская Республика 1286 37209 43,7 23527 1213,547249
Пермский край 2731 101813 40,1 61395 2636,865918
Кировская область 1427 37451 60,4 37410 1432,129074
Нижегородская область 3381 121695 39,1 87317 3438,450854
Оренбургская область 2126 76578 4,3 40368 2228,252193
Пензенская область 1396 39929 49,0 23015 1174,744352
Самарская область 3178 126735 101,5 108806 3506,362981
Саратовская область 2595 56794 57,8 55065 2032,180296
Ульяновская область 1322 32505 55,0 28818 1224,52291

Итого

30346

1076717

587,0

700663

30346

Уравнение линейной множественной регрессии:

 

Система нормальных уравнений:

Уравнение регрессии

 

 

Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральном округе в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастании производства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человек при запуске одного нового предприятия.

Определение тесноты связи:

= 0,8632 - связь прямая, тесная

 = 0,025 - связь прямая, практически отсутствует

 = 0,8425 - связь прямая, тесная

 = 0,0125 - связь прямая, практически отсутствует

 = 0,7693 - связь прямая, тесная

 = 0,1816 - связь прямая, слабая

Значимость коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента:

.

По таблице распределения Стьюдента:

, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

2,08833E-07,  гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

,  гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

1,51916E-06,  гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.

Множественный коэффициент корреляции:

, где , а .

0,96188

Множественный коэффициент корреляции можно определить, найдя квадратный корень из определителя матрицы, построенной из линейных коэффициентов корреляции:

1   

 1  

  1

   1

Коэффициент множественной детерминации R2=0,9252

Скорректированный коэффициент множественной детерминации

R2скорр. =1- (1-0,9252) * (14-1) / (14-3-1) =0,9028

Проверка значимости коэффициента множественной корреляции осуществляется на основе F-критерия Фишера-Снедекора:

По таблице распределения Стьюдента:

гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается.

Уравнение множественной регрессии -  Проверив коэффициенты регрессии на значимость по t-критерию Стьюдента, можем сделать вывод о том, что ни один из критериев не значим. Проверка значимости коэффициента множественной корреляции при помощи F-критерия Фишера-Снедекора показала, что гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается. Таким образом, множественный коэффициент корреляции равный 0,96188 значим. Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений признака.


Список литературы

1.  Российский статистический ежегодник. 2009: Стат. сб. /Росстат. - Р76 М., 2009. - 795 с.

2.  Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / 2-е изд., доп.: под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с.

3.  Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2009. - 566 с.

4.  Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru


Еще из раздела Экономико-математическое моделирование:


 Это интересно
 Реклама
 Поиск рефератов
 
 Афоризм
Надпись у входа в китайский роддом: «Хватит».
 Гороскоп
Гороскопы
 Счётчики
bigmir)net TOP 100