Правовая статистика возникла и сформировалась как отрасль общей статистики, появление которой обусловлено практическими нуждами людей; такими как необходимость учета населения и его движения для организации сбора налогов, несения военной службы и других целей (в Древнем мире); потребность в учете имущества, земельных угодий, внутрихозяйственных доходов и расходов (в средние века).
Становление рыночных отношений и возникшая потребность в информации о состоянии производства товаров, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции послужили толчком к появлению экономической статистики, ставшей затем прародительницей всей статистической науки. Ее появление в литературе связывают с именем бельгийского ученого А. Кетле, которого называют «отцом, моральной статистики». В России приоритет в этом плане отдается А.Н. Радищеву, который значительно раньше А. Кетле составил и предложил круг сведений, необходимых для изучения преступности, предприняв попытку раскрыть сущность основных статистических методов.
Российская судебная статистика с самого начала отличалась детальностью и тщательностью разработки материалов. В них можно было найти сведения о подсудимых, об осужденных, о составе судей, судебной деятельности.
Термин «правовая статистика» впервые был предложен профессором С.С. Остроумовым и закрепился в России в 80-е годы прошлого века, вытеснив существовавшее до этого обобщающее понятие «судебная статистика».
Судебная статистика была заменена правовой в связи с тем, что со временем судебная статистика стала отражать не только деятельность уголовного правосудия (как было изначально до 60-х гг. прошлого века), но и работу других юридических органов и название оказалось не вполне адекватным. Новый термин «правовая статистика» более точен и в большей степени отражает статистику деятельности юридических учреждений.
Правовая статистика – прикладная юридическая дисциплина, изучающая количественные показатели деятельности государственных органов в сфере уголовного, административного, гражданского и арбитражного права; состояние, структуру и динамику деликтов и преступлений и их детерминанты; другие морально-правовые вопросы, связанные с нормальным и девиантным (отклоняющимся от нормы) поведением[1].
Подотрасли правовой статистики: уголовно-правовая и в целом более широкая – криминологическая, гражданско-правовая, административно-правовая, арбитражная и т.д.
Правовая статистика является одной из обязательных учебных дисциплин, которыми должен овладеть специалист в области юриспруденции. Статистика имеет криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое значение.
Соответствующие показатели правовой статистики нужны специалистам по административному, гражданскому, налоговому, трудовому, уголовному и другим отраслям права, судебным психиатрам и юридическим психологам. Без использования данных правовой статистики немыслимо совершенствование деятельности правоохранительных органов – прокуратуры, органов юстиции и внутренних дел, адвокатуры, а также суда. Особое значение изучения этой научной дисциплины приобрело в последнее время в связи со снятием ограничений на публикацию данных состоянии преступности. Это открывает новые возможности для правоведов и представителей других гуманитарных наук, изучающих негативные, аморальные, преступные проявления в общественной жизни, и играет важную роль в активизации применения юридических мер ответственности, предупреждения и профилактики правонарушений.
Взаимосвязи правовой статистики с другими науками отчетливо просматриваются по следующим направлениям: с общей теорией статистики – по методологическим вопросам; с уголовным и гражданским правом – по предмету исследования; с историей – по вопросам воздействия исторических событий на развитие преступности и деятельности по борьбе с ней; с демографией – по вопросам определения криминогенности той или иной группы населения; с географией – по вопросам распространения различных видов преступлений по отдельным регионам; с социологией – по вопросам криминогенности факторов социального значения; с отраслевыми статистиками – по вопросам уровня и образа жизни населения, развития людских ресурсов, расслоения общества, развития экономической и политической системы страны в целом, изучения причин преступности и ее особенностей и др[2].
Правовая статистика – основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.
Правовая статистика на основе специфических методов должна отразить всю совокупность мероприятий социального контроля над правонарушениями, осуществляемых государственными органами в целях поддержания режима законности.
Цель правовой статистики – учет правонарушений, рассматриваемых органами внутренних дел, прокуратуры, Федеральной службы безопасности, Госнаркоконтроля, Государственного таможенного комитета, судами и другими органами, которые в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством наделены правом возбуждения уголовного дела, производства расследования, а также рассмотрения и разрешения дел об иных правонарушениях и осуществления государственных мер социального контроля за этими правонарушениями.
Для изучения предмета правовой статистики, разработаны специфические приемы, способы и методы, обусловленные особенностями предмета, совокупность которых образует методологию статистики.
Специфическими методами правовой статистики являются:
• массовое статистическое наблюдение;
• сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;
• статистический количественный анализ полученных показателей, дополняемый всесторонним качественным анализом статистических материалов.
Ядром методологической базы правовой статистики являются методы общей теории статистики: статистическое наблюдение, группировки, средние величины, ряды динамики, индексы, табличный и графический метод и т.д. Для фактического решения задач статистического исследования используются методы математики и математической статистики.
Методологическая база правовой статистики позволяет реализовать целый ряд научно-практических задач, основными из которых являются:
• учет, обобщение и комплексный анализ нарушений законности, рассматриваемых правоохранительными органами и органами юстиции;
• изучение состояния, структуры и динамики преступности и иных видов правонарушений;
• изучение факторов, способствующих возникновению и развитию преступности и иных правонарушений;
• исследование социальных последствий преступности и других правонарушений для общества;
• учет всей совокупности мероприятий социального контроля над правонарушениями, осуществляемыми государственными органами в целях поддержания в стране режима законности;
• гарантирование достоверности, полноты, своевременности и научной обоснованности всей официальной правовой статистической информации.
В системе борьбы с преступностью на основании и во исполнение приказа Генерального прокурора РФ осуществляется единый централизованный учет преступлений, который состоит в осуществлении первичного учета и регистрации выявленных преступлений, уголовных дел и лиц, привлеченных к уголовной ответственности. Система ведения учета основывается на регистрации преступлений по моменту возбуждения уголовного дела, предъявлению обвинения конкретным лицам и утверждения обвинительного заключения прокурором, а также на последующем уточнении этих данных в зависимости от результатов расследования и разрешения судом уголовных дел.[3]
Все объекты уголовно-правовой статистики (преступления, лица, их совершившие, уголовные дела) учитываются в соответствующих документах первичного учета (статистических карточках), введенных в действие совместным указанием Генерального прокурора и Министра внутренних дел в ноябре 1996 года, а по форме №6 – совместно с Судебным департаментом Верховного суда РФ..[4]
Форма №1 на выявленное преступление
Форма №1.1 о результатах расследования преступления
Форма №1.2 на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено
Форма №2 на лицо, совершившее преступление
Форма №3 о движении уголовного дела
Форма №4 о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности
Форма №6 о результатах рассмотрения дела в суде
Государственная статистическая отчетность правоохранительных органов включает:
• отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях;
• единый отчет о преступности;
• отчет о лицах, совершивших преступление;
• о следственной работе;
• о работе прокурора.
Для составления статистической отчетности используются тринадцать справочников, разработанных ГИЦ МВД РФ: №1 – классификатор отраслей (286 признаков); №2 – место совершения преступления (105 признаков); №3 – предмет преступного посягательства или незаконного оборота (103 признака); №4 – оружие, боеприпасы, взрывчатые материалы (60 признаков); №5 – национальность (130 признаков); №6 государства (208 признаков); №7 – валюта (50 признаков); №8 – наркотические и сильнодействующие вещества (96 признаков); №9 – социальное положение (22 признака); №10 – должностное положение потерпевших и лиц, совершивших преступления (48 признаков); №11 – организационно-правовая форма хозяйствующего субъекта (54 признака); №12 – способ совершения преступления (29 признаков); №13 – источник информации (29 признаков).
В каждом справочнике статистическая информация расширяется с помощью применения кодов. Заполнение статистических карточек (или внесение информации на аналогичные магнитные носители) осуществляется органами внутренних дел. Данные карточек регистрируются в журнале учета преступлений, уголовных дел и лиц, совершивших преступления. Затем документы первичного учета пересылаются в информационные центры МВД, ГУВД, УВД республик, краев, областей, городов и т.д., где производится обработка статистических карточек первичного учета и ведутся контрольные журналы (магнитные носители) учета преступлений, уголовных дел и лиц, совершивших преступления.
Преступление, лицо, его совершившее, уголовное дело считаются учтенными, когда они внесены в соответствующие документы первичного учета (статистические карточки) либо на аналогичные магнитные носители, зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре.
Учет преступлений ведется путем заполнения прокурором, следователем или работником органов дознания карточки на выявленное преступление (форма №1). Карточка заполняется немедленно после возбуждения уголовного дела; направления в суд материалов с протоколом, санкционированным прокурором; вынесения постановления об освобождении лица от уголовной ответственности с применением к нему мер общественного воздействия. Также она заполняется в случаях, когда необходимо зарегистрировать преступления, ранее не учтенные.
В статистических карточках форм №1 и №1.1 используются десять справочников из тринадцати, разработанных ГИЦ МВД РФ. Своеобразным справочником является Уголовный Кодекс РФ. В пункте 13 формы №1 указывается квалификация преступлений, которая кодируется по статьям Особенной части УК (256 статей).
В результате в этих карточках отражается около 1500 признаков, характеризующих выявленное и раскрытое преступление: краткое описание преступления, его квалификация и категория, место, способ, мотивы преступления, кем выявлено и расследовано преступление, движение дела и т.д.
Учет лиц, совершивших преступления, охватывает всех лиц, в отношении которых утверждено обвинительное заключение, либо санкционированы направление протокола с материалами в суд или передача материалов для применения мер общественного воздействия без возбуждения уголовного дела. Также подлежат учету лица, в отношении которых уголовные дела либо прекращены, либо в возбуждении уголовного дела отказано по ряду причин.
Учет уголовных дел отражает движение уголовных дел в процессе расследования и осуществляется на основании карточек на выявленное преступление (форма №1) и движение уголовного дела (форма №3). Карточка о движении уголовного дела заполняется прокурором, следователем или работником органа дознания.
Статистическая сводка состоит в приведении в определенный порядок, систематизации и сведении вместе первичных материалов статистического наблюдения. На этой стадии многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом (процентов, коэффициентов, средних).
Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.
Статистическая сводка не менее важна, чем статистическое наблюдение, так как неправильная обработка материалов может привести к утрате первоначального (истинного) смысла первичных данных. Поэтому статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки включает следующие этапы:
− разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;
− статистическая группировка полученных данных;
− подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);
− разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).
Содержание программы сводки определяется задачами конкретного статистического исследования. План статистической сводки содержит информацию о последовательности и сроках выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях и порядке представления результатов.
По форме (способу) обработки статистических данных сводка может быть децентрализованной (документы первичного учета сводятся на местах и в вышестоящий орган направляются уже в окончательном варианте), смешанной (обработка первичного материала осуществляется частично на местах и завершается полностью в вышестоящем органе) и централизованной (первичные данные обрабатываются в центральном органе, например Госкомстате РФ или ГИЦ МВД РФ).
Наиболее распространенной в правоохранительных органах и органах юстиции является смешанная форма сводки. Местными органами внутренних дел, прокуратурой или судом на основании первичных документов составляется отчетность, которая обобщается по региону на уровне субъекта Федерации, а затем ведомственная обработка данных завершается в ГИЦ МВД РФ, Генеральной прокуратуре или Министерстве юстиции РФ, и в виде государственной статистической отчетности предстает в Госкомстат РФ, где обобщается вместе с отчетностью по другим отраслям.
Составными элементами сводки являются:
• разработка системы показателей, характеризующих процесс или явление, как в целом, так и отдельные его группы;
• статистическая группировка полученных данных;
• подсчет групповых и общих итогов;
• оформление результатов в статистических таблицах и графиках.
Для рационального, наглядного, компактного и систематизированного изложения результатов статистической сводки группировки используются статистические таблицы и графики. Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные. График – наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) и географических картосхем (картограмм). Статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице. Сказуемое – перечень показателей, характеризующих подлежащее.
Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов.
Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации Н как разницы между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:
H=Xmax - Xmin.
Однако размах вариации показывает лишь крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь не учитывается.
Более строгими характеристиками являются показатели колеблемости относительно среднего уровня признака. Простейший показатель такого типа – среднее линейное отклонение Л как среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня:
При повторяемости отдельных значений Х используют формулу средней арифметической взвешенной:
Показатель среднего линейного отклонения нашел широкое применение на практике. С его помощью анализируются, например, состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования. Но, к сожалению, этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики.
Дисперсионный анализ, предложенный Р. Фишером, является статистическим методом, предназначенным для выявления влияния ряда отдельных факторов на результаты экспериментов.
В основе дисперсионного анализа лежит предположение о том, что одни переменные могут рассматриваться как причины (факторы, независимые переменные), а другие как следствия (зависимые переменные). Независимые переменные называют иногда регулируемыми факторами именно потому, что в эксперименте исследователь имеет возможность варьировать ими и анализировать получающийся результат.
Основной целью дисперсионного анализа является проверка статистической значимости различия между средними (для групп или переменных). Эта проверка проводится с помощью разбиения суммы квадратов на компоненты, т.е. с помощью разбиения общей дисперсии (вариации) на части, одна из которых обусловлена случайной ошибкой (то есть внутригрупповой изменчивостью), а вторая связана с различием средних значений. Последняя компонента дисперсии затем используется для анализа статистической значимости различия между средними значениями. Если это различие значимо, нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза о существовании различия между средними.
Поэтому в статистических научных исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.
Дисперсия признака (s2) определяется на основе квадратической степенной средней:
.
Показатель s, равный , называется средним квадратическим отклонением.
В общей теории статистики показатель дисперсии является оценкой одноименного показателя теории вероятностей и (как сумма квадратов отклонений) оценкой дисперсии в математической статистике, что позволяет использовать положения этих теоретических дисциплин для анализа социально-экономических процессов.
Если вариация оценивается по небольшому числу наблюдений, взятых из неограниченной генеральной совокупности, то и среднее значение признака определяется с некоторой погрешностью. Расчетная величина дисперсии оказывается смещенной в сторону уменьшения. Для получения несмещенной оценки выборочную дисперсию, полученную по приведенным ранее формулам, надо умножить на величину n / (n – 1). В итоге при малом числе наблюдений (< 30) дисперсию признака рекомендуется вычислять по формуле
.
Обычно уже при n > (15÷20) расхождение смещенной и несмещенной оценок становится несущественным. По этой же причине обычно не учитывают смещенность и в формуле сложения дисперсий.
Если из генеральной совокупности сделать несколько выборок и каждый раз при этом определять среднее значение признака, то возникает задача оценки колеблемости средних. Оценить дисперсию среднего значения можно и на основе всего одного выборочного наблюдения по формуле
,
где n – объем выборки; s2 – дисперсия признака, рассчитанная по данным выборки.
Величина носит название средней ошибки выборки и является характеристикой отклонения выборочного среднего значения признака Х от его истинной средней величины. Показатель средней ошибки используется при оценке достоверности результатов выборочного наблюдения.
Развитие теории как общей, так и отраслевой статистики, способствовало становлению статистического учета (практической статистики) преступлений, иных правонарушений, судимостей, количества заключенных, деятельности правоохранительных органов, гражданско-правовых решений и других явлений и процессов, характеризующих правоприменительную практику.
Значение правовой статистики состоит прежде всего в том, что она представляет собой самостоятельный специфический метод исследования общественных процессов и явлений, позволяющий обнаруживать закономерности и тенденции правонарушений и давать им количественную оценку.
Регистрация, обобщение и тщательное изучение массы фактов правонарушений и государственных мер социального контроля над ними на основе методов правовой статистики является основой эффективного управления процессом борьбы с этими правонарушениями.
Материалы статистики играют важную роль в обобщении и распространении положительного опыта и координации деятельности разных правоохранительных органов, преодолении их разобщенности. Они находят также применение в сфере законотворчества. Важным направлением использования материалов правовой статистики являются теоретические исследования правонарушений и проблем борьбы с ними.
Правовая статистика, отражая количественную сторону совершенных преступлений и связанных с ними социальных явлений и процессов, обеспечивает науку и практику борьбы с преступностью необходимыми сведениями эмпирического характера, выполняя роль фактической основы, без опоры на которую невозможно проводить целеустремленную, научно обоснованную борьбу с преступностью.
Правовая статистика обеспечивает все основные направления этой работы.
1. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008.
2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика. – М.: МГИУ, 2006.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004.
4. Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007.
5. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005.
6. Чернова Т.В. Экономическая статистика Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.
[1] Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007.С.46.
[2] Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. С.25
[3] Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005.